Programming/Python 5

[파이썬] 특정 확장자 파일 제거

디렉토리 내부에서 특정 확장자를 가지는 파일을 제거하는 방법 먼저 폴더 내부에 있는 모든 파일들의 목록을 읽습니다. paths = glob.glob('D:/test/**', recursive=True) 다음으로, 삭제할 파일들의 확장자를 설정합니다. 예제에서는 그림 파일(jfif, jpg)을 제외한 파일들을 모두 삭제하겠습니다. exts = ('txt', 'pptx') exts 변수로 설정된 확장자의 파일들을 삭제합니다. for path in paths: if any(ext in path for ext in exts): os.remove(path) 실행 결과, exts 변수에서 설정한 확장자의 파일들이 모두 삭제되었습니다.

Programming/Python 2021.08.25

[Python] 아나콘다 가상환경 설치

1. 아나콘다 설치 홈페이지에서 아나콘다 설치 파일을 다운받아 실행합니다. (URL : www.anaconda.com/products/individual) Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com [Download]를 클릭한 후 윈도우 버전 [64-Bit Graphical Installer]를 다운로드 합니다. 다운로드가 완료된 후에는 설치 파일을 실행합니다. default 설정에서 변경되는 부분을 참고하셔서 설치를 진행하..

Programming/Python 2021.03.21

[Python] 구글 코랩 사용 방법

✔ 구글 코랩이란? 구글 코랩은 클라우드 기반의 무료 노트북 개발 환경입니다. 딥러닝 프로젝트를 개발할 수 있는 파이썬 가상환경을 웹 브라우저에서 손쉽게 사용할 수 있습니다. Tensorflow, Keras, Pytorch, OpenCV와 같은 딥러닝 프레임워크 라이브러리와도 연동되어 손쉽게 응용프로그램을 개발할 수 있는 가상환경을 사용할 수 있습니다. 구글 코랩을 처음 사용하시는 분은 다음 포스트를 참고하여 환경설정을 진행하시면 됩니다. ˙구글 코랩 환경설정 deep-i.tistory.com/41 맥북에서 딥러닝 시작하기 - 구글 코랩(Google Colab) 맥북에서 딥러닝 시작하기 - 구글 코랩 설정 방법 ✔ 딥러닝 워크스테이션 딥러닝에 관심있으신 분들은 워크스테이션이라는 말을 들어보셨을 겁니다. ..

Programming/Python 2021.02.20

[Python] 파이참 설치

1. 파이참 설치 설치 파일을 받기 위해서 파이참을 검색하여 홈페이지로 이동합니다. (링크 : https://www.jetbrains.com/) 홈페이지로 이동한 후 [Tools] 카테고리에서 [PyCharm]을 선택하여 설치 파일을 다운로드 받는 페이지로 이동합니다. 이동한 후에는 [Download]를 클릭하여 Community버전을 다운로드 받습니다. 다운로드한[pycharm-community-2019.3.3]를 실행하여 다운로드를 진행합니다. [Next]를 클릭합니다. [Destination Folder]을 [C:\PyCharm Community Edition 2019.3.3]로 변경한 후 [Next]을 클릭합니다. [64-bit launcher], [Add launchers dir to the P..

Programming/Python 2020.05.02

[Python] Face detection을 통한 성별, 나이 추정(Real-time Gender and age prediction)

이번 포스트는 웹캠을 통해 사람의 성별과 나이를 추정하는 프로젝트를 다운받는 포스트입니다. 프로젝트를 실행하면 다음과 같이 실시간으로 웹캠의 화면에서 얼굴을 탐지하고 성별과 나이를 추정합니다. 1. 프로그램 다운로드 먼저 https://github.com/Tony607/Keras_age_gender의 링크에 접속한후 프로젝트를 다운받아 압축을 해제합니다. 다운로드 받은 폴더 명은 [Keras_age_gender-master]입니다. 2. 추가 라이브러리 다운로드 프로젝트를 실행하기 위해서는 파이썬이 설치되어 있어야 하며 다음과 같은 라이브러리를 추가적으로 다운로드 받아야 합니다. numpy-1.18.1+mkl Keras TensorFlow opencv 1.0.1+ opencv-python 3.3.0+co..

Programming/Python 2020.02.24
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